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ブロックチェーンがAIに革新をもたらす可能性とは？予想外の革新

ブロックチェーンとAIの組み合わせは、期待と懸念の両方をもたらします。生成AIによる誤情報への対抗策、プライバシーの確保、AIボットに資金を提供することの可能性が議論されていますが、これらの課題は簡単に解決できるものではありません。それにもかかわらず、この技術の統合は、ブロックチェーンシステムに柔軟性を加え、コミュニティに力を与える新しい道を開く可能性を秘めています。しかし、私たちはその可能性とリスクを慎重に評価し、進める必要があります。

だっちゃんxpr

2024-03-02 - 06:17

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実際のところ、ブロックチェーンとAIの組み合わせに関してよく聞く利用例の多くは、実はそれほど有効ではないことがしばしばあります。

各産業が「AIは私たちのために何ができるのか？」と熱心に問いかける中、常に規範に挑戦してきたブロックチェーン業界からは、意外な反対の質問が投げかけられています。「ブロックチェーンはAIのために何を成し遂げることができるのか？」

この問いに対しては魅力的な答えも存在しますが、誤解を招きやすい3つの物語が特に注目されており、その中の1つは潜在的に危険でさえあります。

＃物語１

ブロックチェーンは生成AIによる偽情報に対抗できる Coinbaseの最近のイベントでの専門家パネルが結論づけたように、「ブロックチェーンは、暗号化デジタル署名とタイムスタンプを用いて偽情報に立ち向かい、何が本物で何が改ざんされたかを明確に示すことができます。」

ただし、この主張は非常に限定的な意味でのみ真実です。

ブロックチェーンは、特定の画像の改ざんが検出可能な方法で、デジタルメディアの作成を不変の記録として残すことができます。しかし、これは本物を明確にするという点からはほど遠いものです。

例えば、ワシントン記念塔の上空に浮かぶUFOの写真があったとします。その作成がイーサリアムブロックチェーンの2000万ブロックに登録されていたとしましょう。これは一つの事実を示しています：UFOの画像は2000万ブロック以前に作成されたということです。さらに、その画像をブロックチェーンにアップロードした人（ここではアリスと呼びます）は、トランザクションにデジタル署名を施しました。アリスの署名キーが盗まれていない限り、アリスが写真をブロックチェーンに登録したことは確かです。

しかしながら、これは画像がどのように作成されたかについては何も告げてくれません。アリスが自分のカメラで撮った写真かもしれませんし、ボブがフォトショップで加工したものかもしれませんし、キャロルが生成AIツールで作成した可能性もあります。要するに、ブロックチェーンはエイリアンがワシントンD.C.を訪れたかどうかについては何も示してくれません—もしもあなたが最初からアリスを信頼しているならば別ですが。

カメラがセンサーを騙されずに写真にデジタル署名を施し認証することは可能ですが（それが大前提です）、これはブロックチェーン技術とは異なります。

＃物語２

ブロックチェーンはAIにプライバシーをもたらすことができる。

モデルトレーニングはデータを渇望する操作です。トレーニングデータセットが大きくて質が高ければ高いほど、結果として得られるモデルも良くなります。多くのアプリケーションにおいて、プライベートユーザーデータのトレーニングは不可欠です。例えば、医療条件を診断する良い機械学習モデルを作成するには、実際の患者のデータが必要です。このような高度に機密性の高いデータを安全に扱うことは課題です。いくつかのブロックチェーン技術が解決策として宣伝されています。

しかし、ブロックチェーンは透明性のために設計されています。これは機密性と矛盾する性質です。

支持者は、この矛盾を解決するためにブロックチェーン業界によって進められているプライバシー強化技術、特にゼロ知識証明を指摘しています。しかし、ゼロ知識証明はAIモデルトレーニングのプライバシーの問題を解決しません。なぜなら、ゼロ知識証明は証明を構築する者から秘密を隠すものではないからです。ゼロ知識証明は、私があなたから私のトランザクションデータを隠したい場合に役立ちます。しかし、あなたのデータ上でプライベートに計算を行うことを可能にはしません。

完全準同型暗号化（FHE）、安全な多方参加計算（MPC）、安全なエンクレーブなど、より関連性の高い暗号化およびセキュリティツールが他にもあります。これらは原理的にはプライバシーを保護するAI（特に「フェデレーテッドラーニング」）をサポートすることができます。それぞれには重要な注意点がありますが、これらをブロックチェーン固有の技術と主張するのは無理があります。

＃物語３

ブロックチェーンがAIボットに資金力を与えることができますが、それが必ずしも悪いわけではありません。

CircleのCEO、ジェレミー・アレール氏は、ボットが既に暗号通貨を使って取引を実行していると指摘し、「AIとブロックチェーンは互いにとって理想的なマッチ」とツイートしています。これは、暗号通貨がAIエージェントの能力と非常に相性が良いという意味で真実です。しかし、これには懸念も伴います。

AIエージェントが人間の制御を逸脱することに対する不安は広く共有されています。自動運転車が人を殺害する、AI搭載の自律兵器が暴走するといった典型的な最悪のシナリオが想像されがちです。しかし、もう一つの脱出ルートが存在します：それは金融システムです。お金は力を意味し、その力をAIエージェントに与えた場合、実際の被害を引き起こす可能性があります。

この問題は、私が2015/6年に共同執筆した研究論文のテーマです。私たちは、イーサリアム上で自動的に取引を中継するプログラムであるスマートコントラクトが犯罪の手助けに使われうる可能性について調査しました。その論文で取り上げた技術と、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）へのアクセスが可能なブロックチェーンオラクルシステムを用いれば、悪意ある者が原理的に重大な犯罪を犯すための報酬を自動的に支払う「悪質な」スマートコントラクトを立ち上げることが可能になります。